12 Tendências de Tecnologia (2025)

As tendências de tecnologia e dados em 2025 prometem transformar o cenário corporativo. Neste artigo, vamos explorar as principais tendências que deverão marcar o ano, desde o avanço da inteligência artificial até a crescente importância da segurança de dados e a evolução das culturas organizacionais.

Tendência 1: IA Generativa

A IA generativa, que inicialmente se limitava à criação de conteúdo, está agora se expandindo para áreas mais analíticas e estratégicas. No ano passado algumas empresas começaram a adicionar recursos de IA generativa em seus produtos, como o Tableau com o Tableau Pulse, um recurso do Tableau IA.

Em 2025, é previsto que mais empresas integrem a IA generativa em seus processos e serviços, como por exemplo integrar IA generativa para aprimorar a análise de dados e facilitar a tomada de decisão baseada em dados.

Tendência 2: IA Agente

A IA Agente é uma tecnologia que executa tarefas automaticamente, sem intervenção humana e é uma das apostas de 2025. Um exemplo do uso da IA Agente seria ter um software que recebe o pedido de um cliente, analisa o estoque, faz o pedido ao fornecedor e organiza a entrega sem qualquer intervenção humana.

Embora promissora, essa tecnologia exige cuidado com alinhamento, transparência e conformidade regulatória. Essa preocupação se torna ainda mais aparente à medida que a IA Agente se expande para departamentos mais sensíveis e complexos, como atendimento ao cliente e otimização logística.

Tendência 3: Literacia em IA

A literacia em IA permite que profissionais de todas as áreas aprendam a usar inteligência artificial no trabalho e, com o aumento dos tipos e usos da IA, isso se torna essencial.

Uma empresa que investe na capacitação de seus funcionários para o uso da IA pode aumentar significativamente sua eficiência operacional, pois ao aprender a usar a IA, os colaboradores podem usá-la para otimizar processos, interpretar dados e reduzir erros.

No entanto, a falta de habilidades no uso da inteligência artificial ainda é uma barreira para muitas empresas. Uma tendência de tecnologia para 2025 é que isso mude através de investimento em programas de treinamento internos, cursos online e parcerias com instituições.

Tendência 4: Plataformas de Governança de IA

A falta de processos, regulamentações e centralização das IAs é um desafio para as empresas. Por isso, a criação de plataformas de governança de IA são uma tendência tecnológica para 2025.

À medida que a IA se torna central nas operações das empresas, surge a necessidade da criação de plataformas para garantir sua governança. Essas plataformas vão permitir que as organizações gerenciem o aspecto legal, ético e operacional das IAs, similarmente às ferramentas e práticas para governança de dados.

Tendência 5: Data Storytelling

O data storytelling transforma dados em narrativas visuais fáceis de entender. Um dos maiores desafios ao analisar dados é conseguir visualizá-los de forma que virem informações relevantes. O uso do data storytelling deve então aumentar em 2025, trazendo contexto, narrativa e clareza aos dados e aumentando a velocidade na tomada de decisão.

Ao usar uma abordagem narrativa, as empresas podem traduzir informações complexas em insights que guiarão o plano de ação da empresa, melhorando também a colaboração entre diferentes departamentos e garantindo que as decisões sejam fundamentadas em evidências concretas.

Tendência 6: CausalOps

Enquanto o machine learning tradicional foca em prever padrões nos dados, a abordagem CausalOps busca responder a uma questão ainda mais fundamental: “O que está causando esse fenômeno?”

Os modelos convencionais de machine learning se baseiam exclusivamente em correlações estatísticas. Isso pode levar a conclusões imprecisas, já que correlação não implica causalidade. Com a abordagem CausalOps, os sistemas são projetados para considerar a influência de variáveis externas e avaliar de forma mais precisa os impactos reais de políticas, estratégias e intervenções.

A aplicação da inferência causal traz benefícios significativos para diversas áreas. No setor de saúde, por exemplo, pode ser usada para avaliar o impacto real de um novo medicamento em pacientes, eliminando vieses e garantindo que as análises reflitam os efeitos diretos do tratamento.

Tendência 7: Proteção de Dados

A crescente sofisticação dos ataques cibernéticos fez com que a proteção de dados se tornassem uma das maiores preocupações para empresas de todos os setores.

Além das ameaças externas, as empresas também precisam lidar com desafios internos, como erros humanos, uso indevido de informações sensíveis e descumprimento de regulamentações.

Tendência 8: IA Responsável

Modelos de IA estão sendo amplamente utilizados em diversas áreas, desde a criação de conteúdo até aplicações críticas, como diagnóstico médico e automação de negócios. No entanto, essa expansão traz riscos, como desafios éticos e uso indevido de dados.

Uma tendência de tecnologia que visa mitigar esse problema é a IA Responsável, que refere-se às práticas e desenvolvimento de estruturas de segurança e regulamentação de IA, como ao garantir a diminuição do viés algorítmico.

Tendência 9: Data-Driven Culture

A transformação digital das empresas não depende apenas da implementação de novas tecnologias, mas também de uma mudança na cultura das organizações.

Um erro comum das empresas é acreditar que o uso de IA Generativa ou ferramentas analíticas avançadas é o bastante para fazer com que a cultura de uma empresa seja baseada em dados. Ainda que usar tecnologias auxilie nisso, não faz com que a empresa tenha uma cultura voltada a dados. Por isso, uma tendência para empresas em 2025 é ter uma cultura data-driven que não dependa apenas de ferramentas específicas, mas sim que fomente uma mudança de pensamento.

Tendência 10: Autonomous Data Constructs

A maneira como empresas gerenciam e estruturam seus ecossistemas de dados está prestes a mudar. Impulsionados por inteligência artificial, os autonomous data constructs são sistemas que auxiliam na construção de data lakes, data warehouses e data lakehouses, automatizando fluxos de trabalho e reduzindo a necessidade de configuração manual.

Os grandes diferenciais dessa abordagem são a capacidade da IA de compreender intuitivamente a intenção do usuário e de automatizar a criação de pipelines de transformação de dados.

Tendência 11: AI Sentinel

A evolução acelerada da IA Generativa traz o desafio constante de acompanhar inovações tecnológicas. Por isso, como uma tendência tecnológica para 2025, a IA Sentinel surge como uma solução para monitorar tendências e antecipar mudanças que possam impactar as operações das empresas.

As IA Sentinels são como um radar que identifica e avalia novas soluções em IA e dados. Ao estabelecer uma estrutura de monitoramento permanente, as empresas podem analisar a relevância de novas tecnologias, garantindo que estejam sempre preparadas para adotar inovações antes da concorrência.

Tendência 12: DataOps

O conceito de DataOps é derivado do conceito de DevOps e tem como objetivo otimizar a gestão dos dados dentro das organizações ao combinar engenharia e operações de dados.

Com a crescente complexidade dos ecossistemas de dados, a necessidade de processos ágeis e escaláveis se torna essencial para as empresas, o que explica o DataOps como uma tendência para esse ano. O DataOps facilita a implementação de estratégias de análise preditiva, governança de dados e machine learning, permitindo que as empresas extraiam valor dos dados de forma mais eficiente.

O que esperar das tendências de tecnologia em 2025?

As tendências de tecnologia e dados para 2025 demonstram um avanço significativo na integração da inteligência artificial, na transformação cultural das empresas e no fortalecimento da segurança digital. A IA generativa começa a ganhar espaço no âmbito estratégico e influencia diretamente a tomada de decisões e a automação de processos.

A cultura orientada por dados e a necessidade de governança eficiente também ganham força, fazendo com que as empresas invistam em capacitação e estruturas que garantam transparência e conformidade. Além disso, a segurança cibernética e o uso responsável da IA se consolidam como pilares essenciais para a adoção sustentável dessas inovações.

O futuro dos negócios será cada vez mais impulsionado por dados e automação inteligente. As empresas que souberem equilibrar inovação com ética e governança estarão mais preparadas para liderar a transformação digital e se destacar no mercado.

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