O Retorno sobre Investimento (ROI) é um dos indicadores financeiros mais relevantes para as empresas. Neste artigo, vamos explorar como o Business Intelligence (BI) pode ser um grande aliado para otimizar o ROI ao auxiliar empresas a transformarem grandes volumes de dados em insights estratégicos.
ROI (Return on Investment ou Retorno Sobre Investimento, em português) é um indicador financeiro utilizado para medir a relação entre o lucro obtido e os custos associados a um investimento. Expressa em porcentagem, essa métrica permite avaliar se um investimento gera retorno positivo ou negativo. No contexto empresarial, o ROI é essencial para orientar estratégias, garantir responsabilidade financeira e possibilitar ajustes ágeis na gestão de recursos.
O Retorno sobre Investimento (ROI) é um indicador para avaliar a eficácia financeira de uma ação ou projeto. Sua fórmula é expressa pela diferença entre o ganho obtido e o custo do investimento, dividida pelo próprio custo do investimento, ou seja:
Neste caso, é multiplicado por cem para saber o percentual. Caso não queira saber o percentual, é só não multiplicar o resultado por cem e o resultado pode ser tanto positivo quanto negativo.
Para entender como o business intelligence ajuda a aumentar o ROI, primeiro é necessário que entendamos o que é Business Intelligence.
Em resumo, podemos dizer que Business Intelligence é a prática de usar dados empresariais para guiar a empresa a tomar decisões através de processos como análise de dados, visualização de dados e modelagem de dados.
Business Intelligence (BI) deixou de ser uma opção para se tornar um diferencial competitivo. A capacidade de transformar grandes volumes de dados em visualizações fáceis de entender que guiam decisões se tornou uma necessidade, por assim dizer. Essa facilidade que o Business Intelligence traz impacta diretamente o ROI, pois identifica problemas ou oportunidades de melhoria e trabalha em cima deles, permitindo que os dados guiem as decisões, o que aumenta o retorno do investimento de projetos.
Definir objetivos claros nem sempre é fácil, mas metodologias como OKRs (Objectives and Key Results) e SMART podem ajudar.
Se for usar OKRs, você tem que estabelecer objetivos que sua equipe deve alcançar com a implementação do projeto e esses objetivos serão medidos através dos Key Results (Resultados-chaves).
Vejamos como isso funciona na prática.
Por exemplo, se o seu objetivo for “Otimizar o ROI do seu projeto de Marketing”, o seu resultado-chave pode ser “Reduzir custo de aquisição de clientes em 20%”. Ao estabelecer uma meta numérica e mensurável, você consegue entender melhor o que deve fazer para chegar no seu objetivo.
Da mesma forma, a metodologia SMART também serve para estabelecer objetivos ou metas mensuráveis. Essas metas seriam Specific (específicas), Measurable (mensuráveis), Achievable (alcançáveis), Relevante (relevante) e Time-bound (temporais).
Utilizando o mesmo exemplo acima, de “Otimizar o ROI do seu projeto de Marketing”, ao aplicar a metodologia SMART, a sua meta viraria “Otimizar o ROI através da redução de custo de aquisição de clientes em 20% em seis meses”.
Ambas as abordagens ajudam a estabelecer um objetivo claro e mensurável, o que vai te ajudar a entender como o Business Intelligence pode prover valor para a sua companhia e vai permitir que você crie um roadmap para atingir esses objetivos.
Para que as iniciativas de Business Intelligence (BI) gerem impacto real, é fundamental garantir a participação ativa dos principais stakeholders de diferentes áreas da empresa. A integração dessas partes interessadas permite que o plano de implementação leve em consideração diferentes áreas da organização. Dessa forma, os insights que forem extraídos dos dados serão relevantes e aplicáveis para toda a organização, maximizando o valor estratégico das análises.
Além disso, a coleta contínua de feedback deve ser uma prática recorrente. O aprimoramento constante das ferramentas de BI, com base nas necessidades e percepções dos stakeholders, assegura que as soluções permaneçam alinhadas com os objetivos do negócio.
O roadmap serve como um mapa estratégico para atingir os objetivos definidos. Ele deve incluir:
– Tarefas necessárias para alcançar as metas;
– Prazos de conclusão;
– Equipes responsáveis;
– Entregáveis de cada etapa.
A flexibilidade do roadmap permite que ele seja complementado por outras metodologias, como o Scrum. Ainda que ele seja trabalhoso de ser feito, ele não requer um investimento tecnológico significativo. Ele pode ser feito no Excel, no ClickUp, no Miro, e em diversas outras ferramentas de planilhas ou gestão de projetos.
Se você quiser se aprofundar no assunto, a Zendesk tem uma matéria bem completa que aborda os diferentes tipos de roadmap.
Dados confiáveis são essenciais para tomar decisões estratégicas. Não é possível otimizar o ROI, reduzir os custos, entender processos da sua empresa ou atingir qualquer outro objetivo se não tiver dados confiáveis para guiar e apoiar suas decisões, pois os dados são tão relevantes quanto a qualidade que eles possuem.
Se os dados estiverem sujos ou descentralizados, a análise que você fará sobre eles será inútil, pois não vai representar com veracidade o que de fato está acontecendo no seu negócio. Para garantir a qualidade dos dados:
– Avalie o estado atual das informações;
– Estabeleça diretrizes claras para coleta e armazenamento;
– Realize limpeza periódica para remover duplicações e erros.
Ferramentas como Excel, Tableau Prep e outras soluções de ETL podem auxiliar nesse processo.
A escolha da ferramenta de BI ideal depende de fatores como volume de dados, orçamento e curva de aprendizado. A boa notícia é que há soluções para todas as necessidades e perfis empresariais.
Entre as ferramentas mais utilizadas para análise de dados estão Tableau, Power BI e Qlik, cada uma com características específicas para diferentes demandas. Avaliar usabilidade, integração com outras plataformas e capacidade de processamento de grandes volumes de dados é essencial para escolher a melhor solução para sua empresa.
Usar as melhores ferramentas não é o suficiente para fazer um projeto de BI bem-sucedido. Mais importante que a ferramenta que você vai utilizar para concluir seu objetivo de otimizar o ROI, é capacitar a sua equipe, desenvolvendo nos colaboradores o pensamento analítico e ensinando-os a utilizar a ferramenta da sua escolha.
A capacitação da equipe nem sempre é viável, vai depender do tamanho do time ou das prioridades do negócio. Algumas alternativas à capacitação é a contratação de profissionais qualificados, a terceirização de profissionais experientes ou a contratação de uma empresa para realizar uma transformação digital no seu negócio.
Os projetos feitos devem ter flexibilidade para atingirem seus objetivos. O ambiente empresarial muda constantemente, por isso é importante você poder recalcular a rota quando necessário e utilizar metodologias e ferramentas que te dê flexibilidade. Ao monitorar os dados, você consegue reagir rapidamente, ajustando o plano de ação para responder à novas oportunidades ou para driblar e prever possíveis desafios.
Esperamos que este artigo tenha mostrado a você o valor que o Business Intelligence pode trazer para a sua empresa.
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