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Você já deve ter percebido que encontrar conteúdo sobre o Tableau não é tão fácil, não é mesmo? Por isso, decidimos elaborar este artigo para explicar tudo sobre o que é Tableau, para que serve, os produtos relacionados e mais!
O Tableau é um conjunto de ferramentas de self-service BI (também conhecido como autoatendimento de BI) de análise e visualização de dados, sendo a mais famosa delas o software Tableau Desktop. A empresa, lançada em 2003, tem como objetivo descomplicar e democratizar a análise de dados e foi adquirida pela gigante Salesforce em 2019.
Por ser uma plataforma de autoatendimento, não é necessário ajuda do departamento de tecnologia ou de conhecimento de linguagens de consulta de bancos de dados, como o SQL, para analisar e extrair insights dos dados, o que facilita seu uso em departamentos como o de Produto e Marketing.
A interface e funcionalidades da plataforma auxiliam na independência de setores da empresa, visto que é um software fácil para iniciantes. Para você ter uma ideia da simplicidade da ferramenta, saiba que o principal mecanismo de ação da ferramenta para criar elementos visuais são ações de arrastar e soltar, como aquelas usadas no Canva ou no Wix. Essa familiaridade que faz com que o aprendizado da ferramenta seja rápido e intuitivo é chamada de VizQ, uma tecnologia criada na Universidade de Stanford. Mas não se preocupe! Você não precisa saber VizQ para ter o máximo proveito da ferramenta.
O Tableau oferece diversos produtos em seu portfólio, cada um com propósitos e públicos diferentes.
Por exemplo, um profissional de dados precisa da capacidade de transformar e limpar os dados, enquanto um profissional de negócios busca explorar os dados de forma flexível, sem a necessidade de lidar com a transformação dos dados.
Não tem o porquê um profissional de negócios ter o produto que faz a parte de transformação de dados, se tudo o que ele precisa é analisar os dados, por exemplo. Por isso, ele iria adquirir a licença que tivesse produtos relevantes para a análise de dados.
Por isso, não é possível adquirir produtos isolados. Em vez disso, é necessário escolher uma licença com base nas necessidades específicas. Vamos explorar as licenças no próximo tópico!
O Tableau Desktop é uma ferramenta potente de análise de dados e permite a criação de diversos tipos de gráficos, mapas, dashboards e muito mais. Os relatórios e workbooks gerados podem ser compartilhados localmente ou na nuvem, além de também poderem ser publicados na comunidade Tableau. Com ele, é possível conectar, visualizar, exportar e compartilhar dados em tempo real.
O Tableau Prep é a solução da Tableau voltada à preparação, modelagem e limpeza de dados antes de analisá-los no Tableau Desktop. O Tableau Prep vem incluso na licença do Tableau Creator.
O Tableau Cloud, substituto do Tableau Online, é hospedado na nuvem e permite a publicação e compartilhamento de dashboards. Através dele, você tem acesso ao Tableau Pulse.
Você pode usar os produtos Tableau por duas semanas gratuitamente no período de teste.
A plataforma também oferece um ano de licença gratuita do Tableau Desktop e Tableau Prep para estudantes e professores de instituições credenciadas através do programa Tableau para Estudantes.
O Tableau Public é a versão gratuita do Tableau Desktop. Nele, é possível conectar a fonte de dados, criar e editar dashboards e compartilhar as visualizações no próprio Tableau Public.
No entanto, a quantidade de conectores são limitadas – sendo principalmente arquivos de texto e Excel -, todos os relatórios criados são públicos e tem limite de um milhão de linhas de armazenamento de dados. Ele pode ser uma boa sugestão para você praticar, mas devido à questões de privacidade, segurança e performance, não seria o melhor caminho para utilizar em uma empresa. Neste caso, o melhor é licenciar a ferramenta para garantir a privacidade dos dados.
A capacidade de analisar dados é uma habilidade útil em qualquer profissão, e as áreas de atuação para quem tem conhecimento em Tableau são amplas. Algumas das áreas mais comuns que usam a ferramenta são análise de dados, marketing e produto, mas além delas, você também pode trabalhar com finanças, ciência de dados e recursos humanos.
Na área de dados, conhecimento em Tableau é um requisito. O analista de dados vai passar boa parte do seu tempo explorando dados e entendendo o que eles estão indicando.
Encontrar padrões, identificar tendências e prever o futuro com base no que já aconteceu no passado são tarefas que precisam de uma ferramenta potente e que aguente muitos dados, ofereça pouca distração e que tenha funcionalidades que permitam comunicar as descobertas de uma forma que faça sentido e que facilite e guie a tomada de decisão.
Vamos ver um exemplo de como funcionaria na prática.
Um analista de dados em uma empresa de varejo pode usar o Tableau para analisar as vendas mensais, identificar padrões de consumo e informar as equipes de marketing e logística. Com essas informações em mãos, a empresa pode ajustar suas estratégias de marketing e estoque para maximizar os lucros durante os períodos de alta demanda.
A simplicidade que a ferramenta traz para explorar os dados e comunicar seus achados faz toda a diferença nos resultados da empresa. Por isso, o Tableau acaba sendo a primeira escolha tanto entre as organizações que adquirem as licenças para seus colaboradores quanto entre os próprios usuários.
Quando falamos de marketing, o Tableau se torna uma ferramenta indispensável para os profissionais da área analisarem a performance e é especialmente importante em departamentos como o de performance e o de shopper marketing.
Por exemplo, um profissional de marketing em uma agência de publicidade pode usar o Tableau para analisar o desempenho de diferentes campanhas publicitárias em várias plataformas, como redes sociais e Google Ads. Com essas análises, a agência pode otimizar seus gastos com publicidade e maximizar o retorno sobre o investimento de seus clientes.
Aprender Tableau não apenas vai facilitar a análise do desempenho de campanhas e o entendimento do comportamento dos clientes, mas também é um grande diferencial no currículo, muito mais significativo do que saber Excel, por exemplo.
Desenvolver ou melhorar um produto é algo que depende inteiramente de dados e de decisões tomadas com velocidade. É por isso que Tableau desempenha também um papel fundamental para quem quer trabalhar na área
Por exemplo, um gerente de produto em uma empresa de tecnologia pode usar o Tableau para analisar o comportamento dos clientes sobre um novo recurso lançado em um aplicativo. Com essas análises, a equipe de desenvolvimento pode priorizar as melhorias necessárias e garantir que o produto atenda às necessidades dos usuários.
Os recursos disponíveis no Tableau permitem que o responsável pelo produto esteja sempre informado sobre como o produto está performando.
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KPIs (Indicadores-Chave de Desempenho) são métricas que medem o desempenho de uma empresa em relação a seus objetivos estratégicos, sendo fundamentais para avaliar e melhorar a eficiência organizacional. Eles podem ser financeiros, de produtividade, inovação ou capacidade, e ajudam a identificar áreas que necessitam de melhorias.
KPIs (Indicadores-Chave de Desempenho) são métricas que medem o desempenho de uma empresa em relação a seus objetivos estratégicos, sendo fundamentais para avaliar e melhorar a eficiência organizacional. Eles podem ser financeiros, de produtividade, inovação ou capacidade, e ajudam a identificar áreas que necessitam de melhorias.
A análise de dados é o processo de olhar para dados do passado para entender o presente e, com isso, tomar decisões mais informadas.
O Tableau Pulse é uma ferramenta que oferece insights automatizados e personalizados para os usuários, direcionando-os às métricas mais importantes para seu trabalho.
Através do Self-Service BI, profissionais que não são da área tech podem acessar e analisar dados, criar relatórios e gerar insights sem precisar do setor de tecnologia da empresa.
O Tableau permite que você veja e analise dados de forma rápida e intuitiva. Recentemente, o Tableau adicionou a IA generativa para facilitar ainda mais a análise de dados.
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